차원의저주

[핸즈온 머신러닝 2판] Chapter 8 요약

본 내용은 핸즈온 머신러닝2 를 기반으로 작성하였으며, 생략된 내용이나 추가된 내용이 있습니다. [8.1] 차원의 저주 훈련 샘플 각각이 많은 특성을 가지는데 이런 많은 특성은 훈련을 느리게 할 뿐만 아니라, 좋은 솔루션을 찾기 어렵게 만든다. 이런 문제를 종종 차원의 저주라고 한다. 훈련 세트의 차원이 클수록 과대적합 위험이 커진다. 차원의 저주를 해결하는 해결책 중 하나는 훈련 샘플의 밀도가 충분히 높아질 때까지 훈련 세트의 크기를 키우는 것 [8.2] 차원 축소를 위한 접근 방법 [8.2.1] 투영 모든 훈련 샘플이 고차원 공간 안의 저차원 부분공간에 놓여 있다. 모든 샘플이 2차원 공간에 가깝게 배치되어 있다. 위 사진을 2차원 부분 공간에 수직으로 투영하여 2D 데이터셋을 얻을 수 있다. 이러한..