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VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION

[논문리뷰] ABSTRACT 본 논문에서는 Large-scale image recogniotion에서 Convolutional network의 깊이가 성능에 얼마나 영향을 미치는지 조사하였다. 매우 작은 3 x 3 convolution filter를 가진 아키텍쳐를 사용하여 depth를 증가시킨 네트워크의 성능을 평가하였다. Depth를 Layer 16-19정도의 크기로 증가시켜 상당한 성능 개선을 이루었다. 1. INTRODUCTION 본 논문에서는 ConvNet 아키텍처 설계의 또 다른 중요한 측면인 깊이를 다룬다. 모든 layer에서 매우 작은(3×3) convolution filter를 사용하기 때문에 실현 가능한 convolution layer를 추가하여 네트워크 깊이를 꾸준히 증가시킴. 결과적..