경량화

Convolutional Neural Network Pruning: A Survey

[논문리뷰] ABSTRACT Deep Convolutional neural networks는 지난 몇 년동안 다양한 분야에서 발전을 가능하게 했다. Deep Convolutional neural networks은 많은 매개변수와 float operation으로 인해 여전히 어려운 과제로 남아있다. 따라서 이러한 Convolutional neural network의 Pruning작업에 관심이 높아지고 있다. Pruning 방법, Training 전략, 추정 기준의 3가지 차원에 따라 분류될 수 있다. Key Words : Convolutional neural networks, machine intelligence, pruning method, training strategy, estimation citer..